Por Prof. Douglas De Matteu, PhD | Revista Líderes – Edição 16
Entrevista de capa publicada originalmente na edição 16 da Revista Líderes.
Danilo Gato fala sobre aprendizagem, agentes de inteligência artificial e a responsabilidade de quem decide como a tecnologia será usada no trabalho.
“A liderança precisa estudar. Um grande erro é terceirizar o aprendizado sobre IA.”
Consultor de inteligência artificial para empresas, professor e fundador da Comunidade Profissionais do Futuro (CPDF), Danilo Gato acompanha a adoção da IA a partir de duas frentes: a formação de profissionais e a implementação de soluções nos negócios. Sua trajetória passou pelo design, pelo marketing digital e pelo mercado financeiro antes da mudança de foco para a inteligência artificial generativa.
Nesta conversa com a Revista Líderes, ele conta como reposicionou sua carreira, descreve experiências de consultoria e explica o que mudou ao incorporar agentes à própria rotina. Para Danilo, o gestor precisa conhecer a tecnologia, identificar problemas concretos e acompanhar as entregas. As oportunidades vêm acompanhadas de decisões sobre cultura, modelos de negócio, qualidade e limites de autonomia.
Da carreira em finanças à inteligência artificial
Revista Líderes: Você é formado em design, passou pelo marketing digital e pelo mercado financeiro e hoje tem a vida profissional voltada à IA. Como aconteceu essa aproximação e o que fez você decidir mudar de área?
Danilo Gato: Minha esposa até me chama de “Chato GPT”, porque eu não paro de falar disso. Sou formado em design e sempre fui empreendedor. Desde que me formei, trabalhei prestando serviços para empresas e buscando oportunidades em áreas que pudessem ser melhores do que aquela em que eu estava. Primeiro aprendi web design, depois programação de sites.
Entrei no marketing digital quando percebi que as empresas não queriam apenas um site: elas queriam vender. Tornei-me gerente em uma agência que atendia multinacionais e tive uma experiência importante com tecnologia. Mais adiante, migrei para a área comercial, que me levou ao mercado financeiro, por volta de 2016. Foi uma fase de crescimento profissional e de remuneração.
Eu trabalhava com investimentos e planejamento financeiro e, atendendo pessoas físicas, percebi a necessidade de educação financeira. Foi daí que surgiu a ideia de criar um canal. Como também sou ilustrador, criei o Finanças em Desenho. O canal cresceu, e eu estava feliz com o trabalho, planejando os próximos passos.
No fim de 2022, enquanto estudava para uma certificação, encontrei em um fórum uma indicação do ChatGPT como ferramenta de estudo. Criei minha conta e enxerguei que aquilo poderia mudar muita coisa. Minha atividade principal nas redes era ensinar. Eu vendia cursos, explicava investimentos.
Comecei a me perguntar por que alguém precisaria me pagar para aprender determinados assuntos se, com o tempo, esse tipo de orientação pudesse estar disponível gratuitamente nas ferramentas e nos bancos. Não estava falando de todo o trabalho de um consultor financeiro, mas daquela parte educacional que eu fazia. Vi duas possibilidades: procurar uma interseção entre finanças e IA ou aproveitar meu interesse por tecnologia, que nunca abandonei, e aprender uma área nova. Sempre fui autodidata, e escolhi a segunda opção.
No primeiro mês, montei um grupo de WhatsApp com empresários e influenciadores que conhecia e comecei a compartilhar meus testes. Eu mostrava o que estava conseguindo fazer. Logo apareceram pedidos: alguém via uma aplicação e dizia que aquilo seria útil para a equipe de marketing da empresa, por exemplo, e me convidava para um treinamento. Esse trabalho começou em paralelo ao que eu já fazia e foi crescendo.
Depois, mudei todo o meu conteúdo para inteligência artificial.
Revista Líderes: Você percebeu uma oportunidade e investiu nela. Olhando para essa decisão, o resultado veio no prazo que esperava? Como foi reposicionar um canal que tinha uma audiência interessada em investimentos?
Danilo Gato: Creio que foi uma decisão acertada, mas isso mostra como até uma previsão é complexa. No mercado financeiro, não basta prever a tendência: é preciso acertar o momento em que ela vai acontecer. E esse momento é muito mais difícil de prever. Eu imaginava que em 2023 já haveria uma revolução.
A velocidade da mudança foi bem menor do que eu esperava. Passei praticamente um ano e meio perdendo seguidores enquanto ganhava outros. O público que me acompanhava por causa de investimentos começava a receber conteúdo de IA e pedia que eu voltasse ao tema anterior. Conteúdos que antes chegavam a muita gente passaram a ter um alcance muito menor.
Eu conquistava pessoas interessadas em tecnologia, mas perdia parte da audiência antiga, e o canal ficava no mesmo lugar. Vi perfis que começaram diretamente com IA crescerem aproveitando aquele movimento, enquanto eu precisava fazer a transição. Depois de um tempo, parece que o equilíbrio mudou: havia mais gente interessada em IA do que em investimentos, e o canal voltou a crescer. Eu acreditava que daria certo, mas confesso que demorou mais do que imaginava.
O futuro do design e das profissões
Revista Líderes: Antes de entrar na liderança, uma provocação a partir da sua formação: a IA vai matar o design ou já matou? O que deixa de existir e o que passa a ser o trabalho do designer?
Danilo Gato: Acho que ela vai matar a forma como se trabalhou com design durante todo esse tempo. É diferente de dizer que matou a profissão. Quando falamos assim, muitas vezes estamos dizendo que morreu a maneira antiga de trabalhar. Também pode haver uma redução muito relevante na quantidade de pessoas necessária naquela área.
Gosto do exemplo dos bibliotecários. Eles continuam existindo, mas o trabalho não é igual ao de antes: usam computadores e outros recursos. O problema é que algumas pessoas são apaixonadas pela maneira antiga de exercer uma atividade. Para elas, quando esse jeito deixa de fazer sentido, é como se a profissão inteira tivesse acabado.
No design, vejo o profissional se tornando cada vez mais alguém de estratégia visual e de avaliação. Aquela parte técnica de passar uma tarde ou vários dias dentro de um software para desenhar um logo, uma ilustração ou uma peça de papelaria muda muito. Eu passei por isso inúmeras vezes. O dia a dia tende a envolver mais a busca de referências, a prospecção de clientes e a orientação dos agentes que vão produzir as peças.
O designer continua precisando avaliar: está de acordo com o padrão de qualidade que ele quer entregar? Está coerente com os conceitos pensados para aquele cliente? Ele oferece ao cliente a segurança de que sabe selecionar, orientar e entregar um trabalho de qualidade. Só que passa a ter capacidade de atender mais pessoas.
Na minha visão, esse aumento de capacidade também pode gerar uma guerra de preços e uma contração do mercado. Quem se posiciona primeiro pode se tornar um dos profissionais que atendem mais clientes e até ganhar mais. Quem deixa para se adaptar depois encontra um mercado que já se reorganizou. Vejo esse movimento acontecendo em muitas áreas, não apenas no design.
Liderança de pessoas e agentes de IA
Revista Líderes: O que muda para quem lidera com essa expansão da IA? Muitos gestores ainda enxergam o ChatGPT apenas como um chat. Como entender o que está disponível e a passagem do uso individual para a gestão de pessoas e agentes?
Danilo Gato: É um assunto muito amplo. Às vezes, alguém diz que usa IA, mas usa para uma atividade que não tem relação com o negócio. Por isso, gosto de começar pela comparação com a informática. O que a informatização mudou na liderança?
Primeiro, o líder precisava entender que aquela transformação chegaria à empresa. Depois, precisava conhecer os recursos para conseguir tomar decisões. Como um gestor decide sobre sistemas se não sabe que existem um CRM, um sistema de gestão ou redes sociais? Ele precisa entender as possibilidades para cruzá-las com as necessidades do negócio.
Com inteligência artificial acontece a mesma coisa. Não é preciso olhar só para o nome de uma ferramenta, mas para o que a tecnologia permite fazer. Há duas frentes. Uma é individual: cada pessoa aprende a usar seus recursos e melhora a eficiência do próprio trabalho.
É como aprender a usar um computador, o Excel ou o PowerPoint. A outra é a dos processos empresariais: quais sistemas e projetos podem automatizar atividades da empresa? Educação, cultura e incentivo ao uso precisam caminhar junto com a revisão dos processos. Isso é contínuo.
A informática não parou nas planilhas e nos computadores dos anos 1990. Com IA, começamos pelo uso de chats e avançamos para outras formas de trabalho. Uma mudança importante é que o líder deixa de coordenar apenas pessoas e passa a coordenar agentes também. Hoje tenho agentes persistentes em um sistema que desenvolvi.
No meu sistema, é diferente de abrir várias conversas isoladas: há continuidade da conversa e uma estrutura de memória que organiza o contexto, registra preferências e permite retomar o trabalho. Também posso programar tarefas. Um agente comercial procura oportunidades; outro pesquisa pautas de conteúdo; outro acompanha atividades da comunidade. Tenho ainda um agente voltado à parte técnica, olhando problemas nos sites.
E começam a aparecer desafios parecidos com os da gestão de uma equipe. Você pode se perder na quantidade de tarefas, misturar assuntos e precisar separar responsabilidades. Tive que criar recursos para me organizar melhor. É literalmente um trabalho de liderança de agentes, e cada um pode acionar outros para executar partes de uma tarefa.
Nas empresas, isso tende a se combinar com o trabalho das pessoas.
IA orientada a problemas reais
Revista Líderes: Muitas empresas querem introduzir a IA, mas não conseguem gerar resultado. Como sair da ferramenta usada apenas para consulta e chegar a uma aplicação que resolva problemas reais? Por onde você começa uma consultoria?
Danilo Gato: Começo pelas dores. Uma delas é o chamado shadow AI: se a empresa não traz a inteligência artificial para dentro de forma orientada, as pessoas passam a usar ferramentas por conta própria, sem autorização ou preparo. Isso pode gerar problemas com dados e com as próprias entregas. Há quem trate o que o ChatGPT ou outra ferramenta escreve como verdade, mas existe alucinação: a resposta pode conter informação inventada.
Também há questões de dados e governança. As pessoas pegam informações de clientes e colocam em ferramentas sem entender o que estão fazendo. É um ponto que merece muito cuidado. Outro desafio é a cultura.
Quando você pergunta quem já ouviu falar de IA, quase todo mundo levanta a mão, mas cada pessoa tem uma imagem diferente: uma pensa em voz clonada, outra em memes, outra em um uso pessoal qualquer. Isso não significa que estejam usando a tecnologia para o trabalho. Por isso, costumo recomendar primeiro um workshop de ativação. Mostro, na prática, possibilidades de automação, agentes, programação, imagem e vídeo, com casos de uso.
As pessoas começam a relacionar aquilo com situações da própria empresa: “Isso serviria para aquele processo do marketing”; “Aquilo ajudaria o financeiro”. Ao mesmo tempo, percebem que a tecnologia está mais avançada do que imaginavam e passam a se envolver. Comprar licenças antes de construir esse entendimento não garante uso. Já vi empresa investir nisso e, meses depois, ter pouca gente utilizando.
Depois da conscientização, vem o ponto principal: a IA deve ser orientada a problemas. Não é colocar IA só para dizer que colocou, nem oferecer um treinamento genérico esperando que alguma coisa se resolva. Eu trabalho quase como um clínico geral: o que impede a empresa de crescer? O que dá dor de cabeça?
Quais são os maiores gastos? Onde estão os gargalos dos colaboradores? Pode ser um atendimento que funciona só no horário comercial e perde oportunidades à noite ou no fim de semana. Pode ser uma equipe que não atualiza o CRM e não faz acompanhamento dos contatos.
Aí preciso entender como a atividade acontece e quais sistemas estão envolvidos. A solução pode ser um agente, uma automação ou até um sistema mais simples. O importante é responder àquele problema. Há um risco quando você encontra alguém que já tem um software e quer encaixá-lo em qualquer necessidade.
Em vez de ouvir a empresa e desenvolver uma solução adequada, a pessoa tenta vender o que já tem. Vejo investimentos sem resultado justamente porque faltou esse diagnóstico.
Revista Líderes: Você pode contar casos em que esse diagnóstico levou a uma mudança de processo? O que foi automatizado, como vocês chegaram à solução e quais limites apareceram?
Danilo Gato: Posso contar os processos, sem identificar os clientes, porque não conversei com eles para autorizar a divulgação dos nomes. Um caso recente envolvia medição e alocação de colaboradores para projetos. A pessoa me explicou o fluxo, que começava com um e-mail. Tenho uma IA desenvolvida para me ajudar a desenhar esses processos na tela, e fomos organizando cada etapa.
O e-mail vinha da controladoria, era analisado e, conforme o conteúdo, seguia por um caminho ou por outro. Depois de montar o processo inteiro, mostrei à pessoa e perguntei se faltava alguma coisa. Só depois dessa confirmação comecei a sugerir formas de resolver. Esse desenho é importante para não trabalhar em cima de uma ideia vaga do problema.
Houve caso em que uma configuração específica no ChatGPT já resolveu a necessidade, depois de ensinar a pessoa a usar. Isso não significa que uma configuração desse tipo seja a solução para qualquer problema. Em outro caso, a necessidade era diferente: alguém fazia recrutamento no LinkedIn e passava muito tempo entrando em cada perfil e montando resumos. Uma automação de navegador ajudou a coletar e organizar aquelas informações.
Também houve situações que exigiram um sistema, um agente ou um fluxo próprio. Um exemplo foi a coleta de dados de uma área para avisar a equipe quando houvesse atualização nos números que acompanhava. São soluções diferentes, porque os problemas também são diferentes. Quando você parte do problema, há casos com ganho muito grande e outros com ganho mais moderado.
E também precisa dizer quando não dá. Às vezes explico: a tecnologia ainda não chegou nesse ponto; dá para melhorar esta parte, mas aquela continua fora do alcance. Reconhecer esse limite faz parte do trabalho.
Aprendizagem e cultura de uso da IA
Revista Líderes: Depois do treinamento e das primeiras aplicações, o que faz o uso continuar? Qual é a responsabilidade da liderança para que a IA não seja uma intervenção pontual que a equipe abandona?
Danilo Gato: A liderança precisa estudar. Um grande erro é terceirizar o aprendizado sobre IA. O gestor tem que entender a tecnologia para identificar os problemas e depois buscar soluções ou parceiros que possam trabalhar neles. Em paralelo, é preciso manter educação continuada e cultura.
Sem isso, as pessoas não usam. Tive uma experiência em que dei um treinamento para uma equipe e me pediram para voltar no mês seguinte, aproveitando o interesse que tinha sido criado. Quando voltei, fiz algo diferente: sentei ao lado de cada líder para entender as atividades do dia a dia e ajudá-lo a melhorar o trabalho. Um deles cuidava de redes sociais e disse que sua atividade principal era planejar campanhas.
Pedi para ver o entregável, e ele abriu um documento extenso com o planejamento. Perguntei como estava usando o ChatGPT ou o Claude para ajudar. Ele respondeu que quase não usava. Quando pedi que abrisse a ferramenta, precisou perguntar como fazia para entrar.
Eu tinha mostrado aquilo no mês anterior. Havia aplicações diretas para escrever, pesquisar e ter ideias, deixando para ele a revisão, mas o uso não tinha entrado na rotina. Esse tipo de experiência me fez mudar a forma de trabalhar. Passei a atuar mais com acompanhamento de longo prazo, para manter o processo acontecendo.
Uma intervenção pontual pode perder força; é um trabalho de cultura e de atenção às atividades concretas de cada pessoa.
Modelos de negócio em transformação
Revista Líderes: Você diz que o líder não pode terceirizar esse aprendizado. A transformação pode ir além de produzir mais rápido e exigir a mudança do próprio modelo de negócio?
Danilo Gato: Pode, e é uma das razões para a liderança precisar entender o assunto. Em algumas áreas, você vai ter que olhar para uma mudança de modelo de negócio. Durante um treinamento para a liderança de uma editora, uma pessoa perguntou se aquilo significava que eles praticamente teriam que mudar de área. Eu disse que havia uma chance de precisarem fazer uma transformação importante.
Pense no material de aprendizagem. Na minha visão, se alguém consegue pedir um conteúdo sob medida sobre o que quer aprender, com exercícios, analogias, imagens e infográficos, isso muda a relação com alguns tipos de livro técnico ou de negócios. A pessoa também pode preferir transformar o assunto em um podcast e ouvir enquanto faz outra atividade. É diferente de apenas escrever o mesmo livro mais rápido.
Na conversa, sugeri que olhassem para modelos de negócio que poderiam fazer sentido nesse cenário, como licenciamento e remuneração de autores. A editora já tem uma relação com os autores. Poderia pensar em maneiras de autorizar determinados usos e remunerá-los por isso. Era uma possibilidade de negócio que estávamos discutindo, não algo resolvido.
O risco é ficar concentrado em como usar IA para acelerar a produção atual e não perceber que a maneira como o público consome aquele produto pode mudar. O líder precisa olhar para o futuro da atividade, e não apenas para a eficiência do processo que já conhece.
Por onde começar a aprender IA
Revista Líderes: De um lado, o líder precisa aprender; de outro, encontra uma quantidade enorme de cursos e aplicativos. O que é fundamental aprender primeiro e como avançar sem tentar dominar todas as ferramentas ao mesmo tempo?
Danilo Gato: Eu começaria por uma ferramenta ampla, como ChatGPT, Claude ou Gemini. Uso essas ferramentas em situações diferentes, porque elas mudam muito e alternam posições. O mais importante, no começo, é aprender a aplicar uma delas ao cotidiano. Antes de trabalhar com os agentes, eu deixava uma dessas ferramentas aberta o dia inteiro, ajudando nas tarefas.
Um cliente pedia um material sobre determinado assunto, e eu tinha informações espalhadas. Reunia aquilo e pedia à IA que lesse e organizasse um material. Se precisava de uma descrição de aula e tinha a transcrição, usava a transcrição como ponto de partida. Para uma apresentação, começava pedindo um esboço e depois desenvolvia o material.
São tarefas comuns de escritório em que você pode começar a ganhar eficiência. A pesquisa também é muito útil. Você ouve falar de um método novo na sua área e pode pedir uma investigação sobre o que ele traz de bom e de ruim, vantagens, desvantagens e desafios. Ou conversa sobre uma direção que está considerando para a empresa e pergunta se outras organizações fizeram algo parecido, o que aconteceu e quais dificuldades encontraram.
Ela vira uma parceira de trabalho para explorar ideias e organizar o pensamento. Minha recomendação é conhecer bem esse primeiro conjunto de recursos. Eu defendo experimentar um plano pago, porque, na minha experiência, os recursos disponíveis fazem diferença. Mas o aprendizado vem do uso: tentar aplicar a ferramenta ao trabalho e entender como ela funciona.
Depois surgem necessidades mais específicas, e aí faz sentido procurar outras soluções. A própria IA pode ajudar nessa busca. Você explica um problema do seu processo e pergunta se existe alguma plataforma que o resolva. Já economizei muita pesquisa assim, descobrindo ferramentas ou bibliotecas que faziam algo que eu estava tentando construir.
Se você trabalha com música, por exemplo, pode depois aprender uma ferramenta especializada nessa área. É como começar pelo computador e pelo Office e, conforme o trabalho, avançar para outros programas. Mais adiante, você percebe que repete uma sequência de tarefas e quer automatizá-la: receber um relatório em determinado horário, por exemplo, sem ter que pedir a mesma coisa todos os dias. Aí começa a entrar no trabalho com agentes.
Em todas essas etapas, é necessário discernimento. A ferramenta não é dona da verdade. Você precisa ler ativamente o que ela produz e, com a prática, entender onde acerta, onde erra e como avaliar o resultado.
Trabalho, produtividade e reputação profissional
Revista Líderes: Na sua experiência, quanto essa transformação pode impactar o emprego? Se a IA já executa tantas tarefas, onde continua fazendo diferença ter um profissional da área?
Danilo Gato: Acredito que o impacto será muito grande. Mas é importante dizer: a mudança atinge a forma como o trabalho é feito hoje. Como ele será feito amanhã é outra questão. Podem surgir funções ligadas à fiscalização, à supervisão e à ética no uso de IA, por exemplo.
As pessoas ainda não têm noção de tudo o que já é possível fazer. Na minha visão, mesmo que a tecnologia parasse de avançar agora, a disseminação do que já existe produziria uma transformação grande. Há muita inércia no mercado, especialmente nas grandes empresas: questões de governança, resistência, falta de conhecimento ou dificuldade de saber por onde começar. Não é uma chave que vira no mesmo dia para todo mundo.
A mudança acontece pouco a pouco, e algumas empresas se movem mais rápido. Pense na criação de conteúdo. Posso pedir a um agente que pesquise um tema, escreva o roteiro e monte as imagens de um carrossel. Depois avalio: estes slides estão ruins, aquela informação precisa mudar, este ponto deve entrar.
Com o tempo, posso organizar um fluxo recorrente. Isso altera um trabalho que antes era feito de outra maneira. Só que alguém sem conhecimento de redes sociais pode produzir muitos posts e continuar sem saber se aquilo vai trazer resultado. A pessoa se pergunta: isso realmente vai fazer meu canal crescer?
Então pode preferir contratar um profissional de social media que conheça as estratégias e saiba usar IA. Um leigo pode conseguir algum resultado; um profissional da área, usando bem a ferramenta, tem condições de ir muito além. Vejo algo parecido em programação. Quem conhece os processos, entende limitações e sabe analisar o que está sendo feito consegue trabalhar com uma capacidade maior, reunindo atividades que antes estavam distribuídas entre várias especialidades.
No meu caso, já pedi um protótipo para testar uma ideia e recebi algo muito mais adiantado do que esperava. Voltei, analisei o funcionamento e a segurança. Esse trabalho de avaliação continua fazendo parte do processo. Também conversei com um advogado que me contou como usava IA para pesquisar, preparar uma defesa e depois simular a outra parte atacando os argumentos, procurando vulnerabilidades.
Ele revisava e repetia o processo. É um relato de outro profissional, mas ilustra a diferença que estou apontando: o conhecimento da área é importante para analisar, escolher os recursos e avaliar o que foi produzido.
Revista Líderes: Você levantou a ideia de uma certificação de eficiência no uso de IA. Ao mesmo tempo, muita gente começa a se apresentar como especialista. Como o líder pode avaliar quem realmente sabe entregar um trabalho?
Danilo Gato: Tenho pensado que as empresas vão precisar demonstrar que sabem usar IA. Quando um cliente compara fornecedores, ele quer qualidade, eficiência e um bom uso do dinheiro. Se um fornecedor domina a tecnologia e outro não, isso pode fazer diferença na escolha. Daí vem a ideia de uma certificação ou de um selo de eficiência, algo que tenho pensado para o futuro.
Hoje, porém, é preciso olhar para o histórico. A área muda muito rápido. Mesmo alguém que está fazendo um curso pode terminar desatualizado se a ementa não acompanhar as mudanças. Por isso, a experiência prática pesa: há quanto tempo a pessoa trabalha com isso?
Quem já atendeu? O que já fez? Que resultados tem para mostrar? Vejo muita gente entrando nesse mercado.
Isso faz parte, mas haverá quem se capacite e quem não se capacite. Aconteceu também no marketing digital: pessoas contrataram serviços, gastaram dinheiro e não tiveram o resultado esperado. Com IA, a reputação e a capacidade de entrega vão contar cada vez mais. É o que tento construir no meu trabalho: fazer projetos sérios, mostrar o que entrego e formar uma reputação que permita às empresas avaliar em quem podem confiar.
Não basta alguém dizer que sabe usar uma ferramenta. É preciso entender o que já conseguiu realizar com ela.
Revista Líderes: Como equilibrar produtividade, qualidade e a preocupação das pessoas com o próprio trabalho? Há quem pense: se eu ensinar minha rotina à IA, daqui a pouco não vão mais precisar de mim. Como você enxerga esse receio?
Danilo Gato: Esse é um dos grandes medos. Mas essa visão parte de uma ideia estática: a de que o trabalho que a pessoa faz hoje é o objetivo final. Não é. Haverá outros níveis de atividade.
Se uma tarefa que antes exigia muito tempo passa a ser mais simples, a expectativa sobre o que um profissional experiente pode entregar também muda. Uso a programação como exemplo. Quando desenvolver um sistema simples fica mais acessível, o que esperamos de alguém com muita experiência? Que consiga fazer coisas mais complexas e operar vários sistemas.
Se antes o trabalho era entregar um relatório por semana, pode passar a ser entregar um por dia e ainda fazer outras atividades que agreguem à função. As funções vão ser redesenhadas. Continuará existindo comercial, marketing e outras áreas, mas o modo de trabalhar será diferente. No meu caso, a mudança aparece claramente: deixei de executar pessoalmente várias etapas e passei a distribuir tarefas aos agentes, acompanhar o andamento e avaliar o que entregam.
Isso exige saber orientar e, principalmente, analisar ativamente os resultados para que os erros não passem.
Uma rotina integrada com agentes
Revista Líderes: Você propôs mostrar a sua rotina para explicar esse redesenho do trabalho. Como foi a passagem do uso de várias ferramentas para um sistema integrado de agentes, e o que você faz hoje para orientar e revisar as entregas?
Danilo Gato: Comecei como muita gente: usava o ChatGPT para um texto, um resumo, uma tradução ou um planejamento. Depois fui conhecendo outras ferramentas. Como trabalho com redes sociais, passei a usar recursos de imagem e vídeo. Para outra pessoa, de outra área, essas ferramentas podem nem ser necessárias.
Gosto da analogia dos martelos. Primeiro, você tem o martelo manual. Depois passa ao elétrico: faz menos esforço e trabalha mais rápido, mas ainda precisa apontar e conduzir. É parecido com o início do uso de IA.
A etapa seguinte é personalizar o instrumento para o seu processo. No meu fluxo de conteúdo, por exemplo, começo com uma pesquisa, analiso se está correta e confiro as fontes. Depois quero um roteiro e, a partir dele, um post estático, um carrossel ou um vídeo, com texto para o teleprompter. Quando você percebe que repete sempre essa sequência, pode construir um sistema que acompanhe o fluxo.
Ele faz a pesquisa, apresenta para aprovação e só depois segue para os próximos materiais. Passei a desenvolver meus próprios sistemas, incluindo ferramentas de comunicação e CRM. Mas aí surgiu outro problema: eu tinha que entrar em muitos lugares e operar cada um deles. O passo seguinte foi integrar os sistemas aos agentes, para que eles pudessem executar atividades por mim.
No meu caso, desenvolvi essas integrações e ajustei os acessos. Minha agente principal, a Isa, pode reunir as mensagens urgentes que deixei de responder, por exemplo. Ela identifica alguém que quer me contratar ou que pediu um material. A partir disso, posso pedir uma proposta no modelo que está no CRM ou que reúna um conteúdo da comunidade.
Ela tem acesso aos sistemas, mas com login e autorizações próprios, definidos para o que pode e o que não pode fazer. Percebi o efeito disso numa viagem em família. Durante um cruzeiro, o acesso à internet que eu estava usando permitia o WhatsApp, e minha agente estava integrada a ele. Consegui pedir que olhasse os e-mails, trouxesse o que havia de novo e preparasse as respostas ou os materiais conforme minhas orientações.
O laptop ficou na mochila. Quando precisava avaliar uma imagem ou um vídeo, recebia o arquivo e pedia ajustes, inclusive por áudio. No dia a dia, entro no painel e vejo o que há com cada agente: comercial, pós-vendas, conteúdo e a agente principal. Distribuo tarefas e sigo trabalhando.
Quando uma entrega chega, preciso ler: esta informação veio de onde? Por que a página está assim? O que tem que ser removido ou refeito? Peço os ajustes e volto a conferir.
Para mim, essa é uma parte central do trabalho: dar capacidades aos agentes com segurança e avaliar ativamente o resultado. Já houve também uma situação em que a agente percebeu um erro meu. Pedi um vídeo e, ao autorizar a publicação, disse que não precisava configurar uma automação de resposta, porque eu achava que não tinha feito aquele convite para as pessoas comentarem. Depois vi que o vídeo tinha, sim, uma chamada para comentar e receber um material.
Pensei que teria que resolver tudo manualmente, mas, quando abri a conversa, a agente já tinha avisado que encontrou a diferença e montou a automação. Foi uma experiência que me impressionou. É nessa direção que vejo a busca por um assistente persistente, que aprende preferências e dá continuidade ao trabalho. Para quem está começando, acho interessantes as soluções prontas.
No meu caso, prefiro uma estrutura que me permita escolher qual modelo usar e trocar quando fizer sentido, sem ficar preso a um único fornecedor. Isso está ligado ao nível de experiência e ao sistema que desenvolvi.
Autonomia, segurança e supervisão
Revista Líderes: E quais são os limites? Ao dar acesso a e-mails e sistemas, o que um líder deveria liberar, o que deveria restringir e como pode aumentar a autonomia sem perder o controle?
Danilo Gato: Gosto da analogia com dirigir. Perguntar até onde posso liberar a IA é um pouco como perguntar até onde posso acelerar um carro. Depende do seu conhecimento, das condições e do que você está usando. Quem acabou de aprender começa com mais cuidado, em lugares conhecidos.
Conforme ganha experiência, entende melhor os limites. Para quem está começando, faz sentido conceder acessos limitados. Um exemplo é permitir apenas leitura de e-mails. A ferramenta pode consultar, mas não pode enviar em seu nome.
Depois, você pode estabelecer etapas para uma tarefa: primeiro, peça que monte um rascunho e apresente para aprovação, antes de enviar. Ao aprovar o texto, ainda pode pedir que mostre o endereço do destinatário. Você confirma a mensagem, confirma para quem vai e então autoriza o envio. Depois verifica se foi feito corretamente.
Com a prática, entende melhor o funcionamento e quais conferências quer manter. No meu caso, faço questão de saber a mensagem e o destinatário. O risco muda conforme o pedido. Dizer “vá ao sistema e apague as pastas que não servem” abre um território perigoso.
É diferente de pedir um plano, analisar a seleção, separar o que será removido e só então autorizar. Nas tarefas com maior propensão a erro, acrescento um passo intermediário para avaliar antes da execução. Não dá para eliminar completamente o erro. Uma pessoa competente também pode errar.
A forma como você pede, o que permite e os momentos em que revisa ajudam a reduzir o risco. Hoje dou bastante liberdade aos meus agentes porque uso o sistema todos os dias e fui aprendendo onde estão os limites, mas coloquei várias travas de segurança. Também decido quais riscos não quero correr. Por exemplo, meus agentes não têm poder para apagar tudo no servidor.
Podem fazer determinadas ações sobre arquivos específicos, conforme as permissões, mas não uma destruição geral. A confiança não significa dar acesso irrestrito a tudo. Você precisa conhecer tanto as possibilidades quanto as consequências do que está autorizando.
Uma mensagem para os líderes
Revista Líderes: Para encerrar, que mensagem você deixaria aos líderes que ainda olham para a IA com medo, mas também percebem a vontade e a necessidade de aplicá-la? O que muda conforme o momento em que decidem começar?
Danilo Gato: Na minha opinião, a IA é inevitável. Você escolhe o momento em que entra. Se começa antes, pode aproveitar as oportunidades. Se entra no meio do caminho, talvez esteja apenas se adequando ao padrão do mercado.
Se deixa para depois, pode ter muita dificuldade para recuperar o espaço. A boa notícia, na minha visão, é que o mercado ainda é lento para aplicar. Existe uma janela de oportunidade, que pode estar diminuindo. Quem se movimenta agora consegue aprender, se tornar relevante e escolher melhor como fazer a transição.
Isso vale inclusive para quem trabalha em uma área muito afetada pela tecnologia. Começar cedo dá tempo de ajustar o caminho de maneira mais suave. É muito diferente de só procurar uma saída quando os clientes já sumiram e a receita caiu. Nesse momento, você pode não ter tempo para se reorganizar.
Então, minha mensagem é entender o que está acontecendo e se movimentar enquanto ainda há espaço para escolher. É a partir dessa ideia de que a transformação vai continuar que eu tomo minhas próprias decisões.
Jogo rápido com Danilo Gato
Um livro que marcou sua trajetória: Adeus, aposentadoria, de Gustavo Cerbasi. Esse livro mudou minha forma de enxergar a vida. A ideia de empreendedorismo e aprendizado constante se aplica muito à IA: não dá para pensar que você escolheu uma profissão e não precisará mais buscar oportunidades ou aprender coisas novas.
Uma IA: Depende do perfil e do momento. Hoje, para quem está começando, eu consideraria o Gemini pela versatilidade; para um uso intermediário, o ChatGPT; e para usuários mais avançados, o Claude. Mas isso pode mudar a qualquer momento.
Um momento feliz: Estar com a minha família e trabalhar com o que eu gosto. Hoje consigo juntar essas coisas na minha rotina.
Liderança é: Entender os recursos, inclusive as pessoas, e saber utilizá-los da forma mais eficiente possível para obter o melhor resultado para todos que estão sob sua liderança.
Comida preferida: Pizza.
O que a IA não pode fazer: A conexão humana: encontrar pessoas, dar um abraço, conversar. Acho que essa experiência ela não vai conseguir replicar por um bom tempo.
Uma grande lição: Não ficar parado. A vida está em movimento, e é preciso estar atento ao que acontece para seguir da melhor forma possível.
O que você aprendeu com a IA: Que temos muito mais potencial do que imaginamos. Não digo que conseguimos fazer qualquer coisa, mas podemos fazer muito mais do que achávamos possível.
Família é: Tudo. É a coisa mais importante da vida.
Empreender é: Identificar e resolver problemas de forma eficiente.
A IA daqui a cinco anos: Na minha visão, estará tão integrada ao dia a dia quanto a eletricidade. Você vai usar sem ficar pensando nela o tempo todo.
Assista à entrevista completa no YouTube.
Sobre o entrevistado
Danilo Gato é consultor de inteligência artificial para empresas, professor e fundador da Comunidade Profissionais do Futuro (CPDF).
Contato: [email protected]
Comunidade: cpdf.ai
Instagram: @odanilogato
Leia esta entrevista também na edição 16 da Revista Líderes.
Sobre o entrevistador
Prof. Douglas De Matteu, PhD é CEO do Grupo IAPerforma e editor-chefe da Revista Líderes. Administrador, professor universitário, investidor, jornalista e escritor.
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